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Breast cancer is one of the most common types of cancer in women, and histopathological imaging is considered the gold standard for its diagnosis. However, the great complexity of histopathological images and the considerable workload make this work extremely time-consuming, and the results may be affected by the subjectivity of the pathologist. Therefore, the development of an accurate, automated method for analysis of histopathological images is critical to this field. In this article, we propose a deep learning method guided by the attention mechanism for fast and effective classification of haematoxylin and eosin-stained breast biopsy images. First, this method takes advantage of DenseNet and uses the feature map's information. Second, we introduce dilated convolution to produce a larger receptive field. Finally, spatial attention and channel attention are used to guide the extraction of the most useful visual features. With the use of fivefold cross-validation, the best model obtained an accuracy of 96.47% on the BACH2018 dataset. We also evaluated our method on other datasets, and the experimental results demonstrated that our model has reliable performance. This study indicates that our histopathological image classifier with a soft attention-guided deep learning model for breast cancer shows significantly better results than the latest methods. It has great potential as an effective tool for automatic evaluation of digital histopathological microscopic images for computer-aided diagnosis. 相似文献
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为研究低压静电场辅助冷冻对竹笋冻结特性的影响,以冻结曲线、硬度、水分损失率、水分迁移、冰晶形态和组织微观结构为指标,探究低压静电场辅助冷冻(-35 ℃)和普通冷冻(-35 ℃)条件下竹笋品质的变化规律。结果表明:低压静电场辅助冷冻提高了冻结效率,改变了冰晶形态及分布,减轻了组织微观结构破损程度,改善了解冻汁液流失情况。与静电板间距10、20、30、40 cm处的冷冻竹笋解冻后水分损失率分别为14.16%、12.58%、9.73%、10.44%,显著低于对照组(21.01%)(P<0.05),硬度分别为461.19、507.48、496.65 g和455.31 g,显著高于对照组(350.70 g)(P<0.05)。低场核磁共振分析结果表明,在低压静电场辅助冷冻下竹笋解冻后汁液流失减少,扫描电子显微镜观察结果显示,竹笋纤维排列整齐,组织微观结构保持较好。低压静电场辅助冷冻可有效改善竹笋品质,可为利用低压静电场进行果蔬的冷冻贮藏和冷链运输提供参考。 相似文献
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Peng Wang Yan Li Yujiao Qu Baowei Wang Jingxin Sun Chunwei Miao Ming Huang He Huang Congxiang Zhang 《International Journal of Food Science & Technology》2022,57(6):3428-3439
The effects of cellulose microfibres (CMFs, Average size: 100 ± 5 μm) and cellulose nanofibres (CNFs, Average size: 60 ± 3 nm) on the properties of myofibrillar protein (MP) gels from duck breast meat were studied. The results demonstrated that CMFs and CNFs were mostly connected to MP by non-covalent bonds, the diffusion and cross-linking of MP molecules was promoted, and a denser and more complete gel network was formed. With the increases of CMFs and CNFs concentration (0–10%), the hardness was increased by 13.15% and 19.78% for CMFs10% and CNFs10% gels, respectively, and the elasticity was increased by 40% and 80%, respectively. At the same concentration (0–10%), the increase in gel hardness, viscoelasticity and immobilised water content was greater in the CNFs-MP group than in the CMFs-MP group. The CNFs-MP group had a tighter gel network, and CNFs had a better potential to improve the gelation performance of MP. 相似文献
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